Solutions

Logiciel de précision pour l'excellence solaire

LuciSun développe des outils de modélisation et des solutions numériques qui soutiennent la prise de décision dans les systèmes énergétiques complexes. Ces solutions concernent des parties différentes mais complémentaires de la chaîne de valeur, depuis la simulation physique et l'évaluation des incertitudes jusqu'à la modélisation de la consommation et aux services de données.

Ensemble, LuSim, Consolectiv et LuData forment un écosystème cohérent qui peut être utilisé indépendamment ou combiné, en fonction des besoins du projet et du contexte organisationnel.

Simulation PV 3D et évaluation avancée du rendement énergétique

LuSim est le cadre de simulation photovoltaïque 3D de LuciSun pour les projets où la géométrie, l'environnement et la variabilité spatiale ont un fort impact sur la performance. Il est utilisé pour des évaluations avancées du rendement énergétique photovoltaïque, des études de conception, des analyses d'incertitude et des évaluations orientées vers la bancabilité.

LuSim modélise explicitement le terrain, les structures et les objets environnants en trois dimensions. Il prend en charge les analyses d'ombrage complexes, la modélisation photovoltaïque bifaciale, l'agrivoltaïque, le photovoltaïque vertical, les abris de voiture, le photovoltaïque flottant, l'optimisation multiparamétrique et l'analyse des probabilités de dépassement. L'accent est mis sur une modélisation transparente et physiquement cohérente qui reste traçable et robuste dans des environnements complexes.

LuSim est principalement utilisé dans les domaines du conseil, de la recherche et des études de faisabilité où les approches de modélisation simplifiées ne sont pas suffisantes.

Simulation de la prosommation, de l'autoconsommation et de la communauté énergétique

Consolectiv est le moteur de simulation de LuciSun dédié aux flux d'énergie des consommateurs, à l'autoconsommation, à l'autosuffisance et à l'autoconsommation collective. Il est conçu pour analyser l'interaction entre la production photovoltaïque et la consommation au niveau des ménages, des petits bâtiments commerciaux et des communautés énergétiques.

Le modèle fonctionne à haute résolution temporelle et simule la production photovoltaïque, les profils de consommation, les importations, les exportations et l'utilisation locale de l'énergie. Il prend en charge à la fois les prosommateurs individuels et les configurations collectives impliquant plusieurs consommateurs et producteurs. Le stockage par batterie derrière le compteur peut également être inclus pour évaluer son impact sur les flux d'énergie et les économies.

Consolectiv est un modèle scientifique validé utilisé en interne par LuciSun et prêt à être intégré dans les flux de travail Excel, les API, les plateformes de faisabilité ou les outils numériques en marque blanche. Il est particulièrement adapté aux installateurs, aux conseillers, aux municipalités et aux organisations travaillant sur des projets énergétiques pour les particuliers et les collectivités.

Plate-forme de services de données et de modèles énergétiques

LuData est la plateforme de LuciSun qui permet d'accéder, de publier et de consommer des données énergétiques et des modèles analytiques par le biais d'une interface unifiée. Elle offre un premier accès API à des ensembles de données validées sur l'irradiation solaire et la météorologie, à des services de modélisation et à des protocoles opérationnels utilisés dans les études sur l'énergie et l'environnement.

La plateforme prend en charge les séries chronologiques historiques, les années météorologiques typiques, les ensembles de données de dépassement personnalisés et les données de terrain et d'horizon de haute précision. Les services sont fournis par l'intermédiaire d'un gestionnaire d'API dédié, avec une documentation, un suivi de l'utilisation et des modèles de consommation flexibles.

LuData est conçu à la fois comme une plateforme d'accès aux données et comme une place de marché pour les modèles et les services. Il permet aux organisations d'intégrer des ensembles de données fiables et des capacités de modélisation dans leurs propres flux de travail, outils numériques ou déploiements privés, tout en gardant le contrôle sur l'utilisation et les hypothèses.